1. 분석 주제 및 목적
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현재 운영 중인 기상 챌린지 참여 데이터를 분석하여, 유저의 참여율, 지속성 등을 파악하여 이를 기반으로 모임 운영 전략을 개선하여 참여하시는 분들에게 더 나은 루틴 형성 및 유지에 기여하는 것.
2. 가설 설정
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초기에 비해 인원이 많아져서 출석률이 감소추세일 것으로 생각되지만 시간대 확장, 유연 인증, 패스 무제한 사용 가능 등 좀 더 기상 인증을 원활하게 하는 제도 도입을 통해 출석률 하락을 방지하고 있을 것이다
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그러나 패스 무제한을 통해 이미 일정에 알맞게 참가하고 있기 때문에 유연 인증이 크게 영향을 미치지 않을 수도 있다
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이런 제도들로 다소 루즈함이 생겨 출석률이 일부 하락했을 수도 있다
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작년 8월부터 지금까지 참여하시는 분도 계시고 핵심 멤버들이 코어 층을 이루고 있어서 출석률을 지지해줄 것이다
3. 데이터
1차 전처리
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24년 7월 ~ 25년 4월, 총 10개월간 41명 출석 데이터 수집
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수기로 직접 기록해온 기존의 구글 시트 출석 체크 데이터 형태
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구글 시트에서 직접 아래 사진과 같은 형태로 출석 데이터 정리
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해당 구글 시트를 엑셀 파일로 다운받아 판다스로 읽을 경우 모든 시트들이 읽어지지 않아서 월별로 파일들을 분리함
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삽질
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초반에 원하는 스키마로 데이터를 재구성하기 위해 직접 데이터를 정리했으나 2시간 작업할 것을 코드로 5분이면 끝낼 수 있어서 삽질로 끝냄
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데이터로 이루어져 있는 한, 코드로 핸들링이 가능함. 노가다를 먼저 하려기 보단 어떻게 하면 효율적으로, 최적화를 할 수 있을지를 항상 고려해야한다
2차 전처리
해당 파일들 코드 통해 9개 컬럼 (날짜, 이름, 시간대, 요일, 출석분류, 월, 연도, 벌금 참여, 유연 인증 도입) 으로 가진 데이터 프레임으로 변환 및 하나의 데이터로 전처리
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before
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after
24.06.25 ~ 25.04.25, 3541건의 데이터 수집 및 정리 완료
4. 분석 내용
4-1. 기간별 출석 현황
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전체 기간 출석/결석/지각/패스 비율
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월별 출석/결석/지각/패스 비율 및 추이
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월별 출석률과 전체 인원수 변화
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요일별 출석/결석/지각/패스 비율 및 건수
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시간대별 출석/결석/지각/패스 비율
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월별 시간대별 인원 변동 및 비교
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[24년 6월 ~ 25년 4월] - 전체 출석/결석/지각/패스 비율
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월별 출석/결석/지각/패스 비율 및 추이
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24년 10월부터 패스 개수가 대폭 증가하여 지속적으로 증가 추세를 보임
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당시 기수부터 기상에 대한 부담감을 줄이고자 일정에 맞게 참여할 수 있도록 패스 무제한을 도입
출석률이 감소하는 추세지만 인원이 증가한 부분이 고려되어야함
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초기 인원 5명에서 시작하여 10월을 기점으로 10명 이상 확대하였으며 현재는 20명 이상 인원을 유지중
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인원이 늘어남에 따라 결석과 패스를 사용하는 인원도 더 커지면서 상대적으로 출석률이 떨어지게됨
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하지만 출석 건수가 높아짐에도 월별 출석률은 0.5 이상을 유지하는 중
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요일별 출석/결석/지각/패스 비율 및 건수
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피로가 누적되어 나타나기 시작하는 수요일부터 출석률이 조금씩 떨어짐
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시간대별 출석/결석/지각/패스 비율
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6시 기상은 이르기도 하고 야근이 많은 개발자 특성상 일찍 자고 6시 기상은 쉽지 않아 출석 건수가 가장 적음
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가장 적절한 시간대인 7시가 출석 건수가 가장 높다
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월별 시간대별 인원 변동 및 비교
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적절한 기상 시간인 7시가 대체적으로 높다가 24년 11월부터 인원을 대대적으로 확충하면서 8시의 수요가 더 높아져서 25년 3월부터는 가장 많은 비율을 차지하고 있음
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가장 힘든 기상시간인 6시 인원도 유연 인증을 통해 7,8시에 출석하는 경우가 많기에 8시 선택 및 실제 기상 인증도 더 많을 것
4-2. 참여 인원 패턴 분석
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전체 기간 동안 개인별 출석률
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이전 달 참여자 중 다음 달에도 참여한 비율 및 월별 참여 인원수
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개인별 참여 기간 비교 - 가장 오래 참여한 인원부터 내림차순
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개인별 최대 연속 출석일수 분포
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전체 기간 동안 개인별 출석률
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100% 출석인 원기님의 경우 한 달만 참여하였음
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반면 한 달 이상 참여했던 인원들이 더 많기 때문에 얼마나 오래, 그리고 많이 출석을 했는지를 살펴보는 것이 중요
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이전 달 참여자 중 다음 달에도 참여한 비율 및 월별 참여 인원수
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가장 낮았던 비율이 0.71, 대략 71%
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매달 참여 후 절반이 넘는 인원들이 다음달에도 지속적으로 참여하며 높은 참여율을 보여주고 있음
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유연 인증을 적용하기 전, 24년 7월 ~ 25년 1월 까지의 다음달 평균 참여율은 86%
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유연 인증 적용 후 25년 2월 ~ 4월의 평균 참여율은 93%
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유연 인증 도입 기간은 3개월로 비교적 짧은 기간이지만 지속적인 참여율을 유지하는데 기여하고 있는 것으로 판단됨
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개인별 참여 기간 비교 - 가장 오래 참여한 인원부터 내림차순
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24년 9, 10월부터 참여한 대부분의 인원이 4월까지도 지속적으로 참여
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인원을 확장했던 25년 1월에 참여한 인원도 지속적으로 참여중
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개인별 최대 연속 출석일수 분포
10일 이상 연속 출석한 인원 비율: 15/41
10일 이상 연속 출석자 명단:
이서인: 44일
김주원: 22일
박은지: 21일
한수연: 20일
김은찬: 19일
임원기: 19일
전희선: 19일
임성후: 17일
이동해: 15일
이봉학: 15일
박정현: 14일
신원규: 12일
김채정: 11일
심동민: 11일
박수민: 10일
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참여 도중 지각, 결석, 패스 없이 출석을 지속적으로 한 인원들 다수 존재.
4-3. 제도 도입 효과 분석
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도입한 제도 또는 변경사항
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패스 무제한
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초중반 벌금 챌린지로만 운영되다가 벌금 없이 참여자도 모집
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유연 인증 도입 (6시 선택 but 8시 출석 가능)
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인증 시간대 확장
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벌금 참여 및 유연 인증 여부별 출석/결석/지각/패스 비율
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유연 인증 도입 전후 월별 출석률 변화
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벌금 참여 여부별 출석/결석/지각/패스 비율
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벌금은 확실한 동기 부여로 동작하지만 그걸 감안해도 벌금 없이도 참여하는 인원의 출석률과 크게 차이나진 않았음
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유연 인증 도입 여부별 출석/결석/지각/패스 비율
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유연 인증 도입 전후 월별 출석률 변화
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유연 인증 도입전 패스 무제한 적용으로 출석률이 안정된 것으로 보임
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따라서 드라마틱한 효과가 없는 것으로 확인됨
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유연 인증 도입 후 결석률이 소폭 감소
5.결론
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초기에 비해 인원이 많아져서 출석률이 감소추세일 것으로 생각되지만 시간대 확장, 유연 인증, 패스 무제한 사용 가능 등 좀 더 기상 인증을 원활하게 하는 제도 도입을 통해 출석률 하락을 방지하고 있을 것이다
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그러나 패스 무제한을 통해 이미 일정에 알맞게 참가하고 있기 때문에 유연 인증이 크게 영향을 미치지 않을 수도 있다
⇒ 
어떻게 보면 유연 인증도 비슷한 결이기 때문에 전체적으론 큰 영향을 미치지 못한 것으로 보인다.
어떻게 보면 유연 인증도 비슷한 결이기 때문에 전체적으론 큰 영향을 미치지 못한 것으로 보인다. 다만 해당 데이터에는 반영하지 못했지만 25년 4월부터 패스 무제한에서 10개로 변경하였는데 이 부분과 맞물려 이전과 비슷한 출석률을 유지하는 것으로 보임
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이런 제도들로 다소 루즈함이 생겨 출석률이 일부 하락했을 수도 있다
⇒ 한번 결석에 5000원 차감으로 패널티가 크지만 여러 방법들로 인증을 할 수 있게끔 설정하여 출석률이 크게 감소되진 않았음
한번 결석에 5000원 차감으로 패널티가 크지만 여러 방법들로 인증을 할 수 있게끔 설정하여 출석률이 크게 감소되진 않았음 •
작년 8월부터 지금까지 참여하시는 분도 계시고 핵심 멤버들이 코어 층을 이루고 있어서 출석률을 지지해줄 것이다
⇒ 2달 이상 오랫동안 참여하시는 분들의 경우 대체적으로 출석률이 높았음. 이런 코어층이 받쳐주면서 출석률 하락을 막아줌
2달 이상 오랫동안 참여하시는 분들의 경우 대체적으로 출석률이 높았음. 이런 코어층이 받쳐주면서 출석률 하락을 막아줌•
앞으로는 신규 유입은 그렇게 많지 않을 것으로 예상됨. 오랫동안 참여하시는 핵심 멤버분들을 기반으로 시도해볼 수 있는 새로운 전략들이 필요
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패스를 사용하는 것은 환영. 다만 벌금 챌린지 참여하시는 분들의 보증금 사수를 위해 더 출석을 잘 할 수 있는 방안 필요
